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KI-Lern-Stack: 11 kostenlose Kurse vom Anfänger zum Profi

Codewort: LERN036 Claude + ChatGPT Karriere 2 Prompts zum Kopieren Stand Juli 2026 11 Aufrufe

Das baust du

Hier sind die elf kostenlosen Kurse aus dem Video, mit Link, Zertifikat und der Reihenfolge, in der du sie machst. Du startest mit der Higgsfield Academy und deinem ersten KI-Video samt Zertifikat für LinkedIn. Danach verstehst du mit dem Kurs von OpenAI-Mitgründer Andrej Karpathy, wie ChatGPT von innen funktioniert, lernst mit Harvards CS50 programmieren und baust am Ende dein eigenes kleines ChatGPT nach.

11Kurse und Projekte
0 €für alle Kurse
4mit Zertifikat
Schritt 1

KI-Videos erstellen mit der Higgsfield Academy

Nummer 1 ist die Higgsfield Academy. Hier wird dir wirklich kostenlos beigebracht, wie du hochwertige KI-Videos erstellst. Und du bekommst sogar ein echtes Zertifikat, das du auf dein LinkedIn stellen kannst.

So gehst du vor:

  1. Öffne den Link: Higgsfield Academy starten.
  2. Klick auf Start for free und leg mit deiner E-Mail-Adresse ein kostenloses Konto an.
  3. Der Kurs hat sieben kurze Video-Lektionen, zusammen rund 90 Minuten. Schon in der ersten Lektion machst du dein erstes Video. Zu jeder Lektion gibt es eine PDF-Anleitung und eine kleine Hausaufgabe.
  4. Wenn du alle Lektionen fertig hast, bekommst du dein Zertifikat.

Zertifikat auf LinkedIn stellen: Öffne dein LinkedIn-Profil, klick auf Profilbereich hinzufügen, dann auf Empfohlen und Lizenzen und Zertifizierungen. Trag als Name „Higgsfield Academy“ ein und als Organisation „Higgsfield AI“, dann speichern.

Schritt 2

KI von innen verstehen

Zweitens: Diese drei Kurse bringen dir bei, KI zu verstehen. Nimm dir einen davon vor, nicht alle drei gleichzeitig.

  • Andrej Karpathy: Neural Networks: Zero to Hero. Der Kurs von Karpathy, einem der Mitgründer von OpenAI, zeigt dir, wie ChatGPT und Co. von innen überhaupt funktionieren. Du baust neuronale Netze (so heißen die Rechenmodelle hinter jeder KI) Schritt für Schritt selbst, bis hin zu einem eigenen GPT. Voraussetzung: etwas Python und Schulmathe. karpathy.ai/zero-to-hero.html
  • fast.ai: Practical Deep Learning for Coders. Der praktische Einstieg. Du baust schon ab der ersten Lektion echte KI-Modelle und brauchst dafür keine teure Hardware. course.fast.ai
  • Hugging Face Kurse. Kostenlose Kurse zu großen Sprachmodellen (so heißen Programme wie ChatGPT), KI-Agenten und mehr. Für einige gibt es ein Zertifikat, zum Beispiel für den Agents Course. huggingface.co/learn

Meine Empfehlung, wenn du noch nie programmiert hast: Fang mit dem LLM Course von Hugging Face an. Karpathy ist der beste Kurs der Liste, aber erst, wenn du ein paar Wochen Python hinter dir hast.

Schritt 3

Programmieren lernen

Drittens: Diese drei Kurse bringen dir bei, zu programmieren und vor allem die Zusammenhänge zu verstehen. Darunter auch der Kurs von Harvard, wo du ebenfalls ein sehr wertvolles Zertifikat am Ende erhältst.

  • CS50x von Harvard. Harvards Informatik-Klassiker: Grundlagen, die Programmiersprachen C und Python, Datenbanken mit SQL. Wenn du in jeder Übung und im Abschlussprojekt mindestens 70 Prozent erreichst, bekommst du ein kostenloses CS50-Zertifikat. cs50.harvard.edu/x
  • The Odin Project. Ein kompletter Weg zum Webentwickler, aufgebaut über echte Projekte: HTML, CSS, JavaScript, Node und React. Das sind die Bausteine, aus denen fast jede Website besteht. theodinproject.com
  • freeCodeCamp. Interaktive Coding-Kurse direkt im Browser, alle gratis, mit Zertifikaten für Web Design, JavaScript, Python und Datenanalyse. Ideal, wenn du nichts installieren willst. freecodecamp.org

Für den Einstieg nimm CS50x. Die Vorlesungen sind auch für komplette Anfänger gemacht, und das Zertifikat hat einen Namen, den jeder Personaler kennt.

Schritt 4

Beim Bauen lernen

Viertens: Mit diesen beiden Kursen baust du bekannte Technologien nach, wie eine eigene Datenbank oder sogar dein eigenes kleines ChatGPT. Und generell, wie du Software baust.

  • build-your-own-x. Eine riesige Sammlung von Anleitungen, mit denen du bekannte Technologien selbst nachbaust: deine eigene Datenbank, dein eigenes Git, deinen eigenen Compiler. Such dir eine Technologie aus und folge der verlinkten Anleitung. github.com/codecrafters-io/build-your-own-x
  • nanoGPT. Trainiere dein eigenes kleines ChatGPT mit wenig, gut verständlichem Code. github.com/karpathy/nanoGPT Alternativer Weg zum selben Ergebnis: nanochat, ebenfalls von Karpathy. Damit kommt am Ende ein Chat-Modell heraus, mit dem du wirklich schreiben kannst: github.com/karpathy/nanochat
Schritt 5

Dein Einstieg in Open Source

Und diese beiden zeigen dir kinderleichte Einstiegsaufgaben zum Loslegen. Open Source heißt: Der Code eines Programms ist öffentlich, und jeder darf mithelfen. Ein kleiner Beitrag zu einem echten Projekt macht sich auf jedem Lebenslauf gut.

  • First Contributions. Führt dich in etwa fünf Minuten durch deinen allerersten Beitrag (einen sogenannten Pull Request, also einen Änderungsvorschlag an ein Projekt). Fang hier an. firstcontributions.github.io
  • Good First Issue. Sammelt anfängerfreundliche Aufgaben aus beliebten Open-Source-Projekten. Filter nach der Programmiersprache, die du gerade lernst, und such dir eine kleine Aufgabe aus. goodfirstissue.dev

In welcher Reihenfolge

Mach nicht alles auf einmal. Diese Reihenfolge funktioniert für fast jeden:

  1. Woche 1: Higgsfield Academy. In 90 Minuten hast du dein erstes Zertifikat und dein erstes KI-Video.
  2. Monat 1 bis 3: CS50x oder freeCodeCamp, eine Stunde am Tag.
  3. Danach: Hugging Face oder fast.ai, um KI wirklich zu verstehen. Wer tiefer will, nimmt Karpathy.
  4. Zum Schluss: ein Projekt aus build-your-own-x und dein erster Open-Source-Beitrag.

Lass dir einen Lernplan bauen

Persönlicher Lernplan
Ich will KI und Programmieren lernen und habe diese kostenlosen Kurse: Higgsfield Academy (KI-Videos), Andrej Karpathy Neural Networks: Zero to Hero, fast.ai Practical Deep Learning, Hugging Face Kurse, CS50x von Harvard, The Odin Project, freeCodeCamp, build-your-own-x, nanochat, First Contributions und Good First Issue.

Über mich: [Alter, Beruf, Vorkenntnisse]. Ich habe pro Woche [Stunden] Zeit. Mein Ziel ist [zum Beispiel: Jobwechsel, eigene Projekte, KI im aktuellen Job nutzen].

Erstelle mir einen Lernplan für die nächsten 12 Wochen. Sag mir pro Woche, welchen Kurs ich mache, welche Lektionen genau und was ich am Ende der Woche können soll. Fang einfach an und steigere dich langsam. Markiere die Wochen, in denen ich ein Zertifikat holen kann.
Englische Lektion verstehen
Ich mache gerade einen englischen Online-Kurs und verstehe diesen Abschnitt nicht. Erklär ihn mir auf Deutsch, in einfachen Worten, als hätte ich noch nie programmiert. Gib mir danach ein Alltagsbeispiel und eine kleine Übungsfrage, mit der ich prüfen kann, ob ich es verstanden habe.

Hier ist der Abschnitt:
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